Московский Государственный Университет им. М.В.Ломоносова
Географический факультет
Кафедра Физической Географии Мира и Геоэкологии
Реферат на тему: ГИС в сельском хозяйстве
Выполнил: студент 3го курса кафедры ФГМиГ
Васильев Андрей
Москва – 2012
Содержание
Введение
Проблемы и задачи ГИС на различных уровнях
Основные ГИС продукты для работы
Мировой опыт
Российский опыт
ГИС «Хозяйство»
Заключение
Введение
| Географические информационные системы (ГИС) - это современные информационные технологии для картографирования и анализа объектов реального мира. Геоинформационные технологии являются естественной и необходимой составляющей любой информационной системы, в которой имеются пространственные данные. Информационные системы агрокомплекса в этом отношении - не исключение. Рассмотрим некоторые аспекты применения геоинформационных технологий в сельском хозяйстве, используя, в первую очередь, зарубежный опыт. Проблемы и задачи ГИС на различных уровнях |
Сельское хозяйство – один из наиболее древних видов хозяйственной деятельности человека. Возможно, поэтому мы наблюдаем здесь максимум консерватизма и ощутимое отставание во внедрении современных технологий, особенно информационных. Конечно, механизация значительно повысила производительность сельского труда, но если сравнить ее с тем, как бурно развивается большинство отраслей промышленного производства, то сельское хозяйство останется далеко позади. Тем не менее, сегодня и у нас уже встречаются интересные проекты, поднимающие данный тип производства на качественно новый уровень. Совершенно очевидно, что внедрение информационных технологий должно начинаться с переписи имеющихся производственных ресурсов, с создания базы данных. Так как основным ресурсом в сельском хозяйстве является земля, то такая БД обязательно будет носить пространственный характер. Конечно, можно перенумеровать поля и вести базу данных их характеристик в табличном виде, даже на бумаге. Границы полей можно закрепить на схеме и использовать ее для иллюстрации. Но от такой технологии не будет большой пользы. Очевидно, что внесение даже простых изменений в такую документацию требует много ручного труда. Чем дольше ведется такая БД, тем более вероятно появление в ней ошибок, особенно если правки вносят разные специалисты. О временном и пространственном анализе данных в этом случае придется забыть.
С другой стороны – уже сейчас для стран, желающих вступить в Европейское Сообщество, существует обязательное требование функционирования национальной Единой административно – управляющей системы (IACS), включающей в себя данные по всем земельным участкам и землепользователям. Такая система просто необходима для эффективной реализации программ субсидирования производителей сельхозпродукции и контроля за использованием этих субсидий, сумма которых по Евросоюзу составляет несколько десятков миллиардов евро. В США большое число подобных и других сельскохозяйственных программ и проектов, основанных на использовании информационных технологий, среди которых особое место отводится ГИС, очень активно реализуется многочисленными агентствами, относящимися к Министерству сельского хозяйства (USDA).
Внедрение компьютерных технологий позволяет не только значительно упростить введение информационных баз и снизить вероятность возникновения ошибок, но и внедрить новые методы поддержки принятия управленческих решений на основе анализа данных и, в конечном итоге, поднять производительность труда. Поскольку практически вся информация о ресурсах сельского хозяйства имеет пространственную привязку, очевидно, что в качестве базовой информационной технологии лучше всего использовать геоинформационные системы. Главное достоинство современных средств построения ГИС (прежде всего технологии компании ESRI) – в их открытости и сочетаемости с другими информационными технологиями и системами обработки данных. Причем, масштабируемость решений ESRI позволяет использовать разные продукты одного семейства на самых разных уровнях управления.
Применение геоинформационных технологий в сельском хозяйстве возможно на федеральном, региональном, местном уровнях, вплоть до отдельного огорода. Поскольку задачи на этих уровнях различны, соответственно, неодинаковы используемые данные и средства работы с ними. При использовании продуктов одного семейства (например ArcGis) обеспечивается как вертикальная (между различными уровнями управления), так и горизонтальная (между хозяйствами или организациями одного уровня) совместимость по данным и программным продуктам.
На Федеральном уровне актуальны такие задачи, как выработка сельскохозяйственной политики, лицензирование и контроль производства продуктов массового потребления, прогнозирование валового сбора различных культур, мониторинг природных условий и использования земель, контроль информации, поступающей «снизу». Наилучшее применение здесь могли найти серверные программные продукты типа ArcSDE и ArcIMS для поддержки централизованного реестра земель сельскохозяйственного значения, баз данных хозяйств и полей. Все эти объекты имеют некоторое положение и протяженность в пространстве, поэтому только технология пространственных баз данных может гарантировать адекватное компьютерное представление этой информации. Причем простого ГИС-пакета здесь недостаточно, - например, в США имеются десятки тысяч хозяйств, миллионы полей, и только специальные средства управления большими пространственными базами данных могут справиться с такими объемами. К этим данным должен быть обеспечен соответствующий доступ. Для этого служат интернет технологии. А оптимальным решением для передачи картографических данных через Интернет и представления карт в Вебе является картографический интернет-сервер ArcIMS. Благодаря ему пользователи настольных продуктов ArcGIS могут получать доступ к картографическим материалам из любой точки Земли, где есть подключение к Интернету. Этот же продукт может использоваться во внутренних сетях организаций для обеспечения доступа к картам на центральном сервере через Интернет. На уровне отдельного хозяйства или группы хозяйств ГИС – технологии также востребованы, и сейчас в индустриально развитых странах можно наблюдать настоящий бум под названием precision agriculture – точное земледелие. Суть его в том, что обработка полей производится в зависимости от реальных потребностей выращиваемых в данном месте культур. Эти потребности определяются с помощью современных информационных технологий, включая космическую съемку, причем часто средства обработки дифференцируются в пределах различных участков поля, давая максимальный эффект при минимальном ущербе окружающей среде и снижении общего расхода применяемых веществ. Накопление статистики обработки (куда и сколько внесли каждого вещества) и получаемых результатов (урожайность) позволяет применять различные виды анализа (регрессионный, факторный и др.) с тем, чтобы в дальнейшем корректировать применяемые дозы для получения максимума отдачи на каждый вкладываемый в обработку рубль. Современные СУБД включают средства статистического анализа, позволяющие проводить такой анализ по отдельным полям. Но если мы захотим сделать анализ более детальным и точным путем разбивки полей на небольшие однородные участки, то тут потребуются уже средства пространственного анализа, имеющиеся в ArcGIS. Именно такой подход считается оптимальным в идеологии точного земледелия. И здесь нужно отметить, что в двух специальных дополнительных модулях ArcGIS – Spatial Analyst и Geostatistical Analyst – реализованы самые современные методы пространственного анализа данных, невидимые невооруженным глазом. С помощью этих средств по каждому элементарному участку можно анализировать влияние рельефа, характеристик почвы, гидрологического режима, истории внесения агрохимикатов, а также выявлять проблемные участки, не вписывающиеся в имеющуюся агрономическую модель, и на этой основе ее совершенствовать. Использование единой масштабируемой программной технологии, такой как ArcGIS, позволяет, с одной стороны, проводить анализ любой сложности и разрабатывать методики с помощью наиболее мощных продуктов семейства (ArcInfo), а с другой – поставлять конечным пользователям решения минимальной стоимости (ArcView, ArcReader). При этом используется полная совместимость между различными продуктами семейства и возможность создания специализированных приложений на основе библиотеки разработчика ArcObjects.
Основные ГИС продукты для работы
Для создания и ведения карт и баз пространственных данных сх назначения, как правило, используется семейство продуктов ArcGIS. Я хочу отметить несколько продуктов, обладающих специфическими функциями, важными для технологий точного замледелия. Это три дополнительных модуля – модуль пространственного анализа Spatial Analyst, модуль геостатистического анализа Geostatistical Analyst и модуль обработки снимков Image Analysis для ArcGIS (от компании Leica Geosystems GIS & Mapping, LLC). Первые два позволяют восстанавливать картину пространственного распределения показателей (например, агрохимических) по точечным измерениям, а также исследовать
зависимости между различными показателями, влияющими на продуктивность сельхозугодий. Отличие геостатистики от традиционных статистических методик в том, что здесь учитывается пространственный аспект исследуемых явлений. Можно выявлять не только временные, но и пространственные тренды, учитывать влияние и взаимосвязи различных факторов не только во временном, но и в пространственном контексте. Модуль Image Analysis дополняет базовые продукты ArcGIS функциями обработки изображений. В сущности, это элементы другого продукта – ERDAS IMAGINE, - встроенные в среду ArcGIS. Достоинство этого модуля в том, что пользователю ArcGIS при работы со снимками не нужно осваивать интерфейс другого программного продукта, - все функции доступны в знакомой среде, и интерфейс работы с ними сделан максимально простым. А ERDAS IMAGINE в этом случае будет востребован профессионалами обработки снимков. Немаловажным фактором информатизации сельского хозяйства, в том числе и внедрения ГИС, является удаленность пользователей (специалистов хозяйств) от крупных городов,
имеющих развитую информационную инфраструктуру. В этом случае оказываются весьма кстати возможности продуктов ESRI по созданию распределенных геоинформационных систем и обеспечению доступа к геоданным через Интернет. Продукты семейства ArcGIS могут работать и с локальными данными, находящимися на том же компьютере, и с любыми наборами данных в интернете. Для полевых специалистов полезно приложение ArcPad для карманных компьютеров.
Мировой опыт
Более чем 15-летний мировой опыт убедительно подтверждает, что съемки из космоса не только дают возможность улучшить сбор сельскохозяйственной статистики, повысить точность, однородность, объективность и частоту наблюдений, но и позволяют существенно усовершенствовать методы оперативного контроля состояния посевов и прогноза урожая. Во многих странах мира (Канада, США, страны ЕС, Индия, Япония, Китай и др.) государственные, в том числе информационно-маркетинговые службы в своей деятельности широко используют ДДЗ сельскохозяйственных угодий. Например, система MARS, обслуживающая страны Европейского сообщества, позволяет
определять площади посевов и урожайность культур, начиная с уровня страны и вплоть до отдельных фермерских хозяйств. Результаты анализа используются для оптимизации управления сельскохозяйственным производством, в том числе для контроля за объемами производства в рамках государственных программ поддержки сельскохозяйственных производителей. Многолетний опыт разнопланового практического применения ДДЗ накоплен в США. Здесь во всех штатах исследовательские и прикладные работы проводятся Сельскохозяйственной Службой, Службой охраны природы и стабилизации в сельском хозяйстве, Бюро по мелиорации, Бюро по управлению земельными площадями и др. Так, на полигонах в штатах Южная Дакота и Аризона материалы наземных исследований и аэрофотосъемки и, все, в большей степени, спутниковые данные широко используются для нужд сельскохозяйственного производства: в оценке урожайности и продуктивности пастбищ, установлении связи между плодородием и влажностью, топографией местности, картографировании почвенного и растительного покровов. При Департаменте сельского хозяйства США имеется специальный отдел Foreign Agricultural
Service (FAS USDA), занимающийся мониторингом стран - сельскохозяйственных производителей и активно использующий спутниковую информацию. Результаты проводимого анализа публикуются каждые две недели в специальном коммерческом бюллетене World Agricultural Statistical Production Estimation. Значительный опыт использования космического мониторинга для оценки состояния сельскохозяйственных угодий к настоящему времени имеется также и у ближайшего соседа России Казахстана (проект «Национальная система космического мониторинга сельского хозяйства»). Практическое использование ДДЗ для определения размеров посевных площадей яровых зерновых культур в Северном Казахстане было инициировано заказом Правительства Республики Казахстан в 1997 г. Первоначально использовалась спутниковая информация низкого пространственного разрешения (распознается объект, линейные размеры которого превышают 1100 м). В 1998 г. анализировались многозональные снимки среднего разрешения российского спутника РЕСУРС, сканер МСУ-СК. В 2000-2001 гг. при помощи специальной программы технической помощи Европейского сообщества (TACIS, проект ISEAM) была внедрена европейская технология анализа сельскохозяйственного производства. Соответствие между наземными обследованиями одной из областей республики и данными дешифрирования космической информации среднего разрешения (РЕСУРСМСУ-СК и TERRA/MODIS) составило более 95%.
Обобщая мировой опыт применения ДДЗ в сельском хозяйстве, можно заметить, что для оперативного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения чаще всего
применяется два основных метода:
- использование данных низкого и среднего разрешения для покрытия больших территорий, что, конечно, очень важно для российских просторов. Эти данные могут быть получены практически на любой регион, имеют низкую стоимость и высокую периодичность (до нескольких снимком в день). Все это позволяет проводить анализ последовательных серий изображений, создавать на их основе различные синтезированные карты и композиты по многим параметрам.
- использование данных высокого разрешения для отдельных территорий. При высокой стоимости этих данных, неполном покрытии нужных регионов и недостаточной периодичности, применение их для оперативного мониторинга (который требуется проводить 3-4 раза за сезон) не всегда возможно. Зато они хорошо подходят для задач картирования земель сельскохозяйственного назначения, распознавания культур для решения различных прикладных задач регионального и районного уровней. Космические изображения, необходимые для проведения мониторинга основных зерносеющих регионов РФ, представлены в следующей таблице.
| Спутник | Разрешение | Период съемки |
| NOAA | 1 км | Январь октябрь |
| MODIS | 250 м | Март сентябрь |
| Landsat | 30 м | Май июль |
| МЕТЕОР | 45 м | Май июль |
Российский опыт
Работы по использованию ГИС в сельскохозяйственной отрасли РФ были инициированы в 1999 г. в Департаменте информатики, анализа и прогнозирования и в Главном вычислительном центре (ГВЦ) министерства. После изучения рынка ГИС в 2001 г. по программе ARIS министерством были приобретены инструментальные средства для разработки ГИС - локализованные программные продукты семейства ArcGIS: ArcInfo, как
основная инструментальная среда для создания, хранения и обработки картографических данных на федеральном уровне, ArcView – на региональном уровне, а также ряд дополнительных модулей, обеспечивающих расширенные возможности создания, обработки и анализа разнообразной пространственной и атрибутивной информации. Для обработки данных дистанционного зондирования был приобретен программный продукт ERDAS IMAGINE компании Leica Geosystems, позволяющий легко интегрировать ДДЗ с картографическим материалом в единой ГИС среде.
В 2003 г. в рамках Государственного контракта ГВЦ Минсельхоза провел подготовительные работы по внедрению и адаптации ГИС в сельскохозяйственной отрасли. За достаточно короткий срок были выполнены работы по следующим основным направлениям:
1. Организационно – технические мероприятия.
- определение регионов, расположенных в различных агроклиматических зонах с различными условиями сельскохозяйственного производства, с целью выявления нескольких подготовленных и заинтересованных во внедрении ГИС-технологий регионов и обследования их на предмет наличия необходимых программно-технических средств;
- разработка и адаптация временной нормативной документации на картографические данные и данные дистанционного зондирования;
- организация обучения пользователей выбранных регионов работе с инструментальными средствами ГИС (при содействии компании «ДАТА+» и учебно-методического центра «ГИСПроект»);
- передача необходимых программных ГИС - средств и базового картографического материала в выбранные регионы, а также предоставление доступа к серверу оперативных спутниковых изображений ГВЦ Минсельхоза.
2. Организация поступления базового картографического материала: цифровых моделей местности разных масштабов и кадастровых карт в форматах принятой инструментальной платформы ГИС (покрытия ArcInfo и шейпфайлы). Был собран большой объем цифровых карт: карты для федерального уровня масштаба 1:1 000 000 на всю Россию, регионального уровня масштаба 1:200 000 на основные сельскохозяйственные регионы и карты более крупных масштабов на отдельные районы. Проведены работы по сшивке цифровых карт на выбранные регионы и их обновление по материалам космической съемки.
3. Создание действующего макета системы централизованного приема данных дистанционного зондирования. Наибольшие усилия были направлены на разработку проекта отраслевой системы спутникового мониторинга. Она должна в оперативной режиме обеспечить Министерство сельского хозяйства РФ и другие заинтересованные организации объективной информацией о параметрах землепользования и площадях посевов сельскохозяйственных культур, в первую очередь яровых и озимых зерновых культур, в основных зерносеющих регионах Российской Федерации. С помощью системы спутникового мониторинга планируется контролировать сроки и качество проведения основных агротехнических работ, условия тепловлагообеспеченности вегетационного периода, роста, развития и состояния посевов сельскохозяйственных культур, ожидаемую урожайность, возможность повреждения посевов при неблагоприятных погодных условиях, от особо опасных болезней, вредителей и др.
Оперативные материалы в виде обзорных цифровых карт для различных пространственных масштабов, таблиц с результатами решения прикладных задач, пояснительных записок с анализом текущей ситуации будут передаваться потребителям. Основные потребители этих материалов на подготовительном этапе - Министерство сельского хозяйства РФ и региональные органы управления АПК. Основными разработчиками и исполнителями являются Главный вычислительный центр МСХ РФ, Институт космических исследований РАН (ИКИ), Федеральный кадастровый центр «Земля» Федеральной службы земельного кадастра. ИКИ располагает собственными станциями приема спутниковой информации, развитыми технологиями обработки данных дистанционного зондирования и опытом работы с различными министерствами и ведомствами, в том числе и с Министерством сельского хозяйства РФ. ФКЦ «Земля» имеет большой опыт обработки спутниковых данных высокого разрешения для решения задач ведения кадастра и оценки земель, в том числе и сельскохозяйственного назначения.
В 2003 г. году реализован рабочий макет системы приема ДДЗ и производных материалов, полученных на их основе, через Веб интерфейс. Действующий макет рассчитан, в первую очередь, на работу с данными приборов AVHRR (NOAA), MODIS (Terra, Aqua), VEGETATION (SPOT), МСУ_Э (Метеор_3М). Для снижения эксплуатационной стоимости предусмотрены средства автоматизированного сбора, обработки, хранения и представления данных. Продукты обработки ДДЗ низкого и среднего разрешения доступны ежедневно на территорию южных регионов, высокого разрешения - на отдельные районы. Архив результатов тематической обработки ДДЗ содержит в настоящее время следующие типы продуктов: карты изображений облачности, карты температуры подстилающей поверхности, карты NDVI (нормализованного разностного вегетационного индекса). Примеры изображений с разрешением 1 км на территорию Ростовской области на 14 апреля и 30 августа 2004 года, показывающие динамику изменения индекса NDVI, представлены на следующих рисунках. Полученный и созданный цифровой материал представляет собой основу для формирования банка картографических и спутниковых данных, информационные ресурсы которого в дальнейшем предполагается широко использовать в отрасли.
При разработке решений по управлению сельскохозяйственным предприятием в условиях современных рыночных отношений необходимо опираться на результаты пространственного анализа эффективности производства продукции растениеводства. Информационную основу этого процесса составляют анализ состояния сельхозугодий, уровня почвенного плодородия, текущего экономического состояния предприятия, прогнозные значения экономических показателей производства, потребностей в привлечении инвестиций, оценка интервалов их изменений при различном состоянии
рынка. Для разработки системы, удовлетворяющей указанным требованиям, необходимо использовать методы экономико-математического и имитационного моделирования, методы прогнозирования, ГИС технологии.
ГИС «Хозяйство»
Рассмотрим вариант реализации геоинформационной системы «Хозяйство». Ее практическое использование для заданного плана посевных площадей, плана обновления машинно-тракторного парка и проведения почвоохранных мероприятий позволяет:
· рассчитать экономические показатели производства продукции растениеводства и определить интервалы их изменений;
· обосновать объем инвестиций и условия их предоставления;
· оценить лимиты затрат на производство продукции по полям;
· проанализировать эффективность производства продукции растениеводства;
· спланировать структуру посевных площадей и объемы внесения удобрений.
ГИС «Хозяйство» может применяться хозяйствами с различной организационно-правовой формой собственности в целях повышения эффективности производства продукции
растениеводства.
ГИС «Хозяйство» обладает следующими функциями:
- оценки и прогноза экономических показателей производства продукции растениеводства (валового объема товарной продукции, выручки и прибыли от реализации продукции, затрат на внесение удобрений и пр.);
- оценки объема финансирования, необходимого для производства основных товарных культур и воспроизводства основных средств (приобретения новой техники, проведения почвоохранных мероприятий);
- получения характеристик состояния сельхозугодий (тип растительного покрова, содержание питательных веществ в почве и пр.), влияющих на уровень плодородия и систему обработки почвы;
- получения серии тематических карт, характеризующих эффективность производства по полям в разные месяцы и годы.
Процесс прогнозирования опирается на базовую информацию по фактическому периоду времени. В наших расчетах в качестве базового периода времени рассматривается интервал в 5 лет, горизонт планирования также составляет 5 лет.
Данные
Совокупность данных, необходимых для использования рассматриваемой ГИС, делится на три группы:
1. Статистическая информация: экспликация земель сельскохозяйственного назначения, валовой сбор растениеводческой продукции, затраты на производство товарных культур, характеристика машинно-тракторного парка и пр.
2. Агрономическая информация: содержание питательных веществ в почве, подверженность водной и ветровой эрозии, кислотность почв, используемые севообороты, возделываемые культуры по полям и их урожайность, объемы внесения удобрений и пр.
3. Картографическая информация: цифровая карта сельхозугодий хозяйства, имеющая нарезку полей.
Для заполнения необходимых данных используется паспорт хозяйства.
Структурная организация
ГИС «Хозяйство» разрабатывалась на базе инструментальных средств ArcView GIS, MS Access, MS Excel и содержит три подсистемы:
1) автоматизированного картографирования;
2) ведения базы атрибутивных данных;
3) имитационного моделирования.
Подсистемы представляют собой отдельные автоматизированные рабочие места (подсистемы 1 и 2 АРМ «Агронома», подсистема 3 АРМ «Экономиста»).
Рассмотрим назначение и основные функции каждой подсистемы.
Подсистема автоматизированного картографирования
Назначение - выполнение работ по картографированию исследуемой территории, обеспечение лиц, принимающих решения (ЛПР), аналитической информацией, представленной в картографическом виде.
Основные функции:
· актуализация картографической информации;
· разработка базовых цифровых карт исследуемой территории;
· построение тематических цифровых карт;
· подготовка компоновок и вывод их на печать.
Подсистема ведения базы атрибутивных данных
Назначение 8 обеспечение ЛПР детальной информацией о состоянии сельхозугодий.
Основные функции:
· ввод, хранение, изменение, удаление данных;
· получение детальной информации по полям;
· прогноз урожайности и экономических показателей по полям;
· создание отчетов.
Подсистема имитационного моделирования
Назначение 8 обеспечить ЛПР информацией об общем состоянии предприятия, дать его прогноз на плановый период.
Основные функции:
· ввод данных для проведения анализа и прогноза технико-экономических показателей;
· настройка моделей прогноза;
· выполнение прогноза для определенного сценария (благоприятного, среднего, неблагоприятного);
· составление обобщенного отчета по результатам расчетов.
Результаты практического использования
Разработка ГИС «Хозяйство» проводилась для одного из хозяйств Алтайского края. Для него разработано картографиическое обеспечение, проведен сбор и обобщение необходимых данных. В качестве исходной атрибутивной информации по полям сельскохозяйственных угодий использовались данные системы земледелия. Основными товарными культурами на предприятии являются яровая пшеница, гречиха, горох, сахарная свекла. По этим культурам осуществляется анализ экономической эффективности производства и прогноз экономических показателей. Пример электронных форм для ввода данных по полям хозяйства (качественная характеристика, севооборот, возделываемые культуры, внесение удобрений) представлен на рис. 1. На основании сложившейся системы земледелия построена карта севооборотов (рис. 2) и карты структуры посевных площадей по фактическому и плановому периоду с учетом последовательности культур в севообороте (рис. 3). Каждому полю, относящемуся к конкретному севообороту, присвоен порядковый номер. Реализована возможность построения тематических карт, характеризующих содержание питательных веществ в почве. Исходя из возделываемой культуры, содержания питательных веществ, объемов вносимых удобрений, по полям осуществляется расчет прогнозного значения урожайности культур, валовых сборов продукции, затрат на внесение удобрений на плановый период. Также осуществляется обобщение данных по типам вносимых удобрений, потребности в них и затратам на их внесение в целом по хозяйству. На основе данных паспорта хозяйства в подсистеме имитационного моделирования выполняется прогноз цен реализации товарных культур и затрат на производство, значения которых используются для оценки эффективности производства продукции растениеводства по полям. Затраты на производство культур рассчитываются по калькуляционным статьям затрат. Далее формируются результаты расчетов по одному из полей в табличном виде. Следует отметить, что анализ эффективности производства продукции растениеводства проводился для пяти основных товарных культур, для других культур затраты на производство полагались равными нулю и, соответственно, выручка от реализации и другие показатели не рассчитывались. Анализ экономической эффективности производства продукции растениеводства по полям проводится в ГИС с использованием показателей притока выручки от реализации товарной продукции, окупаемости затрат на производство, средней величины окупаемости затрат, суммы валового дохода по фактическому и прогнозному периоду. Расчет данных показателей проводится при определенном сценарии развития производства. На основе полученных результатов составляются тематические карты, характеризующие рабочие участки по показателю суммы валового дохода на 1 га площади, рассчитанного для среднего сценария по фактическому и прогнозному периоду (рис. 4а, б). Анализ этого показателя в разрезе полей дает четкое представление о целесообразности использования того или
иного участка в производстве продукции, о необходимости изменения системы земледелия конкретного поля (перевод в другой севооборот, внесение удобрений, залужение и пр.) или, для целей страхования урожайности, о пороговом значении урожайности (при благоприятном сценарии).
Преимущества
Предлагаемая система поддержки принятия решений по управлению сельскохозяйственным предприятием обладает следующими преимуществами:
· используется пространственный анализ эффективности производства продукции растениеводства;
· автоматизировано вычисление показателей, характеризующих экономическое состояние предприятия и машинно-тракторного парка;
· оценка экономических показателей осуществляется с учетом сложившейся системы земледелия в хозяйстве;
· возможна оценка интервалов изменения экономических показателей
Заключение
Рынок ГИС стремительно развивается прежде всего в развитых странах, которые хотят снизить издержки и затраты и получить максимальное количество продукта. В этом им помогают ДДЗ, огромное количество ГИС программ и инструментов, успешно использующихся и помогающих в решении различного рода технических задач. В нашей стране данные разработки в последние несколько лет ведутся также активно, однако применяются нечасто и не везде. Причина этому низкий уровень аппаратного обеспечения регионов, отсутствие специалистов. Однако технологии имеются, постепенно развиваются и внедряются повсеместно уверенными шагами.
Список литературы
1) Журнал ArcReview, №2 (29), 2004
2) Сайт ГИС http://www.dataplus.ru
3) Геоматика http://geomatica.ru
4) КБ Панорама, Геоинформационные технологии http://www.gisinfo.ru
5) Официальный сайт ArcGIS http://www.esri.com/
(zip - application/zip)
Статистика файлового архива
