Финансовое прогнозирование

Министерство по образованию и науки РФ

Московский Государственный университет

Технологий и управления

Факультет «Экономики и бизнеса»

Кафедра «Финансы и кредит»

Реферат

По дисциплине «Финансы»

Тема: «Финансовое прогнозирование»

Выполнил студент 2 курса

Специальности :

Финансовый менеджмент

Форма обучения: очная

Группа_____080200_______

             Гумилевский Л.Л._________

Проверил:_______________

Саморукова  Г.В.__________

Оценка:__________________

Москва 2013

Содержание:

1.Введение

2. Система финансового прогнозирования

  2.1. Понятие финансового прогнозирования и его сущность

  2.2. Понятие системы финансового прогнозирования

  2.3. Основные принципы финансового прогнозирования

  2.4. Основные виды и функции финансового прогнозирования

3. Методы финансового прогнозирования

  3.1. Классификация методов финансового прогнозирования

  3.2. Методы экспертных оценок

  3.3. Построение сценария и «дерева» целей

  3.4. Методы прогнозной экстраполяции

  3.5. Методы моделирования

4. Заключение

5. Список использованной литературы

1.Введение

Подъем производства, рост валового внутреннего продукта в условиях становления рыночной экономики невозможны без реализации новых крупномасштабных (национальных) проектов, инвестиций и инноваций. В связи с этим экономическое прогнозирование приобретает большое значение для развития теории и практики управления народным хозяйством, его отраслями и предприятиями.

Поэтому важнейшей задачей экономического прогнозирования, с одной стороны, является определение перспектив ближайшего или более отдаленного будущего экономических процессов, явлений и др., основываясь на их настоящем реальном развитии, а с другой – выработка оптимальных текущих и перспективных планов, опираясь на составленный прогноз и оценку принятого решения с позиций его последствий в прогноз

2.Система финансового прогнозирования.

2.1. Понятие финансового прогнозирования и его сущность

Общественная жизнь невозможна без предвидения будущего, без прогнозирования перспектив её развития. В современных усло­виях экономические прогнозы необходимы для определения возмож­ных целей развития общества и обеспечивающих их достижение экономических ресурсов, для выявления наиболее вероятных и эко­номически эффективных вариантов долгосрочных, среднесрочных и текущих планов, обоснования основных направлений экономической и технической политики, предвидения последствий принимаемых ре­шений и осуществляемых в каждый данный момент мероприятий. По­этому прогнозирование становится одним из решающих научных фак­торов формулирования стратегии и тактики общественного развития.

Управление производством должно обеспечивать выбор и осу­ществление только оптимальных решений, так как цена потенциаль­ного ущерба для общества от принятия необоснованных решений сегодня многократно возрастает.

Таким образом, современные условия хозяйствования требуют максимального расширения фронта прогнозирования» дальнейшего совершенствования методологии и методики разработки прогнозов. Чем выше уровень прогнозирования процессов общественного раз­вития, тем эффективнее планирование и управление этими процес­сами в обществе.

Под прогнозомпонимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтерна­тивных путях и сроках его осуществления. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием.

Прогнозированиеявляется важным связующим звеном между теорией и практикой во всех областях жизни общест­ва. Оно имеет две различные плоскости конкретизации: собствен­но предсказательную (дескриптивную, описательную) и другую, сопряженную с ней, относящуюся к категории управления, - предуказательную Предсказание подразумевает описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего. Предуказание есть собст­венно решение этих проблем, использование информации о будущем в целенаправленной деятельности. Таким образом, в проблеме прогнозирования различают два аспекта: теоретико-познаватель­ный и управленческий, связанный с возможностью принятия на основе полученного знания управленческих решений.

Одним, из важных направлений прогнозирования общественного развития является экономическое прогнозирование - научная эко­номическая дисциплина, имеющая своим объектом процесс конкрет­ного расширенного воспроизводства, а предметом - познание воз­можных состояний функционирующих экономических объектов в бу­дущем, исследование закономерностей и способов разработки эко­номических прогнозов.

Важная роль в совершенствовании экономического прогнози­рования, повышении достоверности разрабатываемых прогнозов принадлежит также прикладной научной дисциплине, изучающей за­кономерности и способы разработки прогнозов развития объектов любой природы, - прогностике, в том числе такой её отрасли, как экономическая прогностика.

Исходя из сказанного, можно дать следующее определение понятия экономического прогнозирования.

Финансовое прогнозирование есть процесс разработки экономических прогнозов, основанный на научных методах познания экономических явлений и использовании всей совокупности методов, средств и способов экономической прогностики.

Прогнозирование, в том числе экономическое, соотносится с более широким понятием - предвидения как опережающего отобра­жения действительности, основанного на познании законов природы, общества и мышления. В зависимости от степени конкретности и характера воздействия на ход исследуемых процессов различают три формы предвидения: гипотезу, (общенаучное предвидение), прог­ноз, план.

Гипотезахарактеризует научное предвидение на уровне общей теории. Это означает, что исходную базу построения гипотезы составляют теория и открытые на её основе законо­мерности и причинно-следственные связи функционирования и раз­вития исследуемых объектов. На уровне гипотезы дается качест­венная характеристика этих последних, выражающая общие законо­мерности их поведения.

Прогнозв сравнении с гипотезой имеет значительно большую определенность, поскольку основывается не только на качественных, но и на количественных параметрах и потому позво­ляет характеризовать будущее состояние объекта также и коли­чественно. Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории. Таким образом, прогноз отличается от гипо­тезы меньшей степенью неопределенности и большей достовернос­тью. В то же время связи прогноза с исследуемым объектом, яв­лением не являются жесткими, однозначными: прогноз носит веро­ятностный характер.

Планпредставляет собой постановку точно определенной цели и предвидение конкретных, детальных событий исследуемого объекта. В нем фиксируются пути и средства развития в соответ­ствии с поставленными задачами, обосновываются принятые управ­ленческие решения. Его главная отличительная черта - определен­ность и директивность заданий. Таким образом, в плане предвиде­ние получает наибольшую конкретность и определенность. Как и прогноз, план основывается на результатах и достижениях конк­ретно-прикладной теории.

2.2. Понятие системы финансового прогнозирования

Термин «система» произошел от греческого systema, что означает целое, составленное из частей, или соединение. В настоя­щее время наукой разработано значительное количество экономичес­ких и социальных прогнозов. В связи с усложнением и увеличением социально-экономических задач развития общества возникает проб­лема соединения многочисленных частных прогнозов в единую систе­му, которая позволяла бы обеспечивать согласованность и взаимную увязку прогнозов на всех уровнях социально-экономической иерархии.

Под системой социально-экономического прогнозирования мож­но понимать определенное единство методологии, организации и разработки прогнозов, обеспечивающих их согласованность, преем­ственность и непрерывность.

Система экономических и социальных прогнозов объединяет в одно целое перспективное развитие производительных сил и про­изводственных отношений. Так же, как и в планировании экономи­ческого и социального развития, система экономических и социаль­ных прогнозов включает в себя следующие основные аспекты произ­водительных сил и производственных отношений: производительность труда, использование и воспроизводство трудовых ресурсов; про­изводство основных фондов; объем и состав капитальных вложений и их эффективность; структурные сдвиги в производстве; динамика, объемы, сос­тав и качество выпускаемой продукции; межотраслевые связи; тер­риториальное размещение производства, рациональное использование природных ресурсов, формирование территориально-производственных комплексов по экономическим районам страны; внешнеэкономические связи и др.

Прогнозы социального развития и повышения уровня жизни на­рода включают: потребление населением продуктов питания и непродовольственных товаров, розничный товарооборот; прогнозы разви­тия отраслей социальной инфраструктуры.

Важная роль в указанной системе экономического прогнозиро­вания принадлежит еще одной группе прогнозов. К ней относятся прогнозы ресурсов, охватывающие запасы природного сырья и сос­тояния природной среды; научно-технические прогнозы перспектив развития фундаментальных исследований и социально-экономических последствий внедрения достижений научно-технического прогресса; демографические аспекты (естественное движение населения, рож­даемость, смертность, соотношения в половом и возрастном составе).

Исходными в системе экономического прогнозирования являются прогнозы первичных факторов воспроизводства, т.е. природных ре­сурсов, и демографические прогнозы численности населения, опре­деляющие на перспективу прогнозы трудовых ресурсов.

Прогнозы природных ресурсов и вовлечения их в хозяйственный оборот охватывают все виды ре­сурсов, составляющих естественную базу общественного производ­ства и природную среду: топливо и минеральные ресурсы, ресурсы Мирового океана, некоторые виды энергии (солнечной, ветровой, энергии рек и морских приливов и отливов, растительный и живот­ный мир).

Значение этих прогнозов определяется следующими обстоятель­ствами. Во-первых, наличие (отсутствие) сырьевых ресурсов воз­действует на развитие производства, его специализацию, размеры, структуру, величину транспортных издержек. Условия залегания, объем, состав природных ресурсов влияют в конечном итоге на эф­фективность производства. Во-вторых, в связи с возросшими масш­табами добычи и использования природных ресурсов и их невозобновляемостыо быстро уменьшаются запасы угля, нефти, газа, торфа и других ресурсов, поэтому сейчас стоит задача перехода к использо­ванию ресурсов более низкого качества, с меньшим содержанием полезного компонента, к освоению месторождений в труднодоступных районах, применению вторичных и попутных ресурсов. В-третьих, изменяется степень зависимости общественного производства от на­личия естественных ресурсов, и поэтому при разработке прогнозов необходимо учитывать количественные и качественные оценки ресурсов.

Научно-технические прогнозы.

Достижения научно-технического прогресса оказывают существенное влияние на размещение производства и природные факторы. Например, производство и использование атомной энергии, строительство АЭС, появление возможности передачи энергии на сверхдальние расстоя­ния позволяет изменить размещение энергоемких производств.

Таким образом, прогнозы природных ресурсов тесно связаны с научно-техническим прогрессом и нельзя рассматривать вовлече­ние их в хозяйственный оборот без связи с перспективами развития технического прогресса и уровнем экономического развития.

Важная роль принадлежит прогнозированию развития науки и техники, так как от ускорения темпов научно-технического прогрес­са зависят повышение эффективности общественного производства, степень и способы удовлетворения личных и общественных потреб­ностей населения, рациональная организация и совершенствование производственного аппарата страны, система методов и средств управления и планирования народного хозяйства, использование природных ресурсов и охрана окружающей среды, обеспечение обороно­способности страны.

Прогнозы научно-технического прогресса можно сгруппировать по следующим направлениям.

Первое направление - это прогнозы развития науки как одной из важнейших сфер человеческой деятельности, основных фундамен­тальных, прикладных исследований, являющихся наиболее прогрессив­ными на перспективный период. Второе - прогнозы развития и вне­дрения научно-технического прогресса в отрасли народного хозяй­ства (внедрение новой техники, технологий, организации производ­ства, прикладные исследования в разрезе отраслей производственной и непроизводственной сферы, производство отдельных видов продук­ции и т.д.). Третье - определение социальных последствий научно-технического прогресса в различных областях общественной жизни.

Прогнозирование развития науки и техники должно выявить изменения характера труда в условиях автоматизации, ведущей к освобождению человека от непосредственно производственных функ­ций. Прогноз должен показать перспективы все более полного исполь­зования возможностей человека в сфере конструирования, проектиро­вания и других интеллектуальных разновидностей умственного труда.

Демографические прогнозы охватыва­ют движение народонаселения и воспроизводство трудовых ресурсов, уровень занятости трудоспособного населения, его квалификационный и профессиональный состав. Демографический прогноз рассматривает динамику народонаселения на основе анализа его половозрастной структуры, данных о рождаемости и смертности, о территориальном размещении населения. Демографический прогноз позволяет получить прогнозную информацию о предстоящей численности семей, их сред­ней величине, направлении и интенсивности миграционных потоков населения, продолжительности активной трудовой деятельности, средних возрастах начала и окончания трудовой деятельности, вы­хода на пенсию, о средней продолжительности жизни.

На основе демографического прогноза планируются объем и структура общественных потребностей населения, производство предметодличного потребления, развитие народного образования, здра­воохранения и т.д. Таким образом, демографические прогнозы тесно связаны с прогнозами социального развития и повышения уровня жизни.

Прогнозы социального развития представляют собой сложный комплекс исследований в области опре­деления социально-экономических потребностей населения, выявле­ния тенденций изменения образа жизни народа.

На основе приведенных выше направлений прогнозирования фор­мируются экономические прогнозы, представляющие собой сложный комплекс исследований. В него входят разработка прогнозов заня­тости и использования трудовых ресурсов, воспроизводства общест­венного богатства, формирования непроизводственных потребностей, в том числе потребительского спроса, уровня жизни населения, развития сфер и отраслей народного хозяйства, территориальных из­менений в производстве, экономического роста, развития экономи­ческого механизма и системы управления народным хозяйством, раз­вития мирового хозяйства и внешнеэкономических и межстрановых связей.

2.3. Основные принципы финансового прогнозирования

Экономический прогноз, являясь важнейшим элементом предпла­новой работы, должен определять основные направления развития экономики, отражать всю совокупность сложных внешних и внутрен­них связей и зависимостей между звеньями и частями единого народ­нохозяйственного комплекса. Для этого экономическое прогнозирование должно основываться на следующих принципах: единство политики и экономики, системность прогнозирования, его научная обоснованность, адекватность прогнозов объективным закономерностям развития, альтернативность.

Принцип единства политики и экономики применительно к экономическому прогнозирова­нию означает, что при рассмотрении вопросов развития националь­ной экономики, составлении прогнозов и разработке планов следует исходить из общегосударственных интересов. Хотя прогноз и явля­ется исследованием перспективного развития экономики, он не огра­ничивается принятым конкретным политическим и экономическим реше­нием и поэтому имеет предварительный вариантный характер, и его горизонты могут не совпадать с рамками планируемого периода. Од­нако прогнозная стадия является начальным процессом разработки плана.

Прогнозные оценки служат исходным материалом для осуществле­ния таких этапов планирования, как выбор целей развития нацио­нальной экономики в определенном плановом периоде, разработка хозяйственно-политической концепции перспективного плана. Этим подчеркивается взаимосвязь разработки прогноза с формированием плана, которые, однако, имеют специфику. Различие между ними сос­тоит в том, что план отражает и воплощает уже принятые к реализа­ции хозяйственно-политические решения, а прогноз - это поиск воз­можного реалистического, экономически верного решения. План - это итог большой и многогранной плановой и аналитической работы должен быть качественно однозначным, направленным на достижение поставленной цели. Прогноз же обнаруживает возможность различных вариантов развития, анализирует и обосновывает их. В прогнозе можно рассмотреть различные принципы экономической политики и сочетания объективных и субъективных, экономических и внешнеэконо­мических факторов. Прогноз не ставит каких-либо конкретных зада­ний в отличие от плана, но содержит материал, необходимый для его разработки.

Принцип системности прогнозиро­вания означает, что, с одной стороны, народное хозяйство рассматривается как единый объект, а с другой - как совокупность относительно самостоятельных направлений (блоков) прогнозирования.

Системный подход предполагает построение прогноза на основе системы методов и моделей, характеризующейся определенной иерар­хией и последовательностью. Под системностью методов и моделей прогнозирования экономического развития следует понимать их совокупность, позволяющую разработать согласованный и непротиворе­чивый прогноз экономического развития по каждому направлению, основывающийся на изучении складывающихся в текущем и будущем периодах экономических тенденций развития и закономерностей, на заданных целевых установках, имеющихся ресурсах, выявленных по­требностях народного хозяйства и их динамике. Системность прогно­зирования предполагает определенную очередность использования моделей для формирования комплексного прогноза экономического развития национальной экономики. Однако построить целостную сис­тему моделей экономического прогнозирования практически невозмож­но на данном этапе, поскольку это сопряжено с рядом трудностей методологического характера. Решение этой задачи может быть до­стигнуто на основе унификации блочных моделей, вычислительных способов решения, создания информационного банка данных. Специ­фика же отдельных экономических объектов может быть адекватно выражена лить при максимальном приближении к внутренним особен­ностям отдельных блоков прогнозирования. В этой связи наиболее рациональным представляется использование "блочного" принципа формирования комплексного прогноза экономического развития нацио­нальной экономики.

Принцип научной обоснованности означает, что в экономических прогнозах всех уровней всесторон­ний учет требований объективных законов развития должен базиро­ваться на глубоком изучении достижений отечественного и зарубеж­ного опыта формирования прогнозов. Научная обоснованность эконо­мического прогнозирования несовместима с прожектерством и игнорированием реальных условий и опыта прогнозирования.

Экономическое прогнозирование развития народного хозяйства должно строиться на широком использовании методик и моделей как условия научного формирования прогнозов отдельных блоков комп­лексной системы, их обоснованности, действенности и своевременнос­ти. Система экономических прогнозов должна обеспечить непротиво­речивость и взаимную корректировку прогнозов, разработанных по направлению расширенного воспроизводства производительных сил и производственных отношений.

Принцип адекватности прогноза объективным закономерностям характеризует не только процесс вы­явления, но и оценку устойчивых тенденций и взаимосвязей в раз­витии народного хозяйства и создание теоретического аналога реальных экономических процессов с их полной и точной имитацией. При этом под теоретической моделью анализа и прогноза развития народного хозяйства понимается практически реализуемая модель, являющаяся формой научного отображения реальной действительности.

Реализация принципа адекватности предполагает учет вероят­ностного, стохастического характера реальных процессов, что означает необходимость оценки сложившихся отклонений и таких, которые могут иметь место, господствующих тенденций, определение возможной области их расхождения, т.е. оценку вероятности реа­лизации выявленной тенденции.

Формирование экономических прогнозов в данном случае пред­полагает апробацию методов и моделей прогнозирования с точки зрения их способности имитировать уже сложившиеся тенденции. Прежде чем стать инструментом предвидения, методы и модели, ис­пользуемые при разработке прогнозов, должны быть инструментом познания. Поэтому для выполнения этого требования необходимы многочисленные экспериментальные расчеты, обеспечивающие постоян­ное соответствие используемых теоретических положений, системы показателей, математических моделей, исходной информации, вычис­лительных методов содержанию анализируемых процессов.

Принцип альтернативности прог­нозирования связан с возможностью развития народного хозяйства и его отдельных звеньев по разным траекториям, при разных взаимосвязях и структурных соотношениях. При переходе от имитации сложившихся процессов и тенденций к предвидению их будущего развития возникает необходимость построения альтерна­тив, т.е. определения возможных путей развития народного хозяй­ства. Вероятностный характер прогнозирования отражает наличие случайных процессов и отклонений при сохранении качественной однородности, устойчивости прогнозируемых тенденций. Альтерна­тивность же исходит из предположения о возможности качественно различных вариантов развития экономики.

Оценка реалистичности отдельных альтернатив развития на­родного хозяйства может быть определена методом сбалансирован­ности во всех основных направлениях с учетом реальных ограни­чений по ресурсам, структуре, показателям эффективности, в рам­ках которых должны разрабатываться сбалансированные альтернати­вы развития экономики.

Источниками возникновения альтернатив развития народного хозяйства в первую очередь служат возможные качественные сдвиги в условиях воспроизводства при переходе от экстенсивных методов его расширения к интенсивным. На формирование альтернатив влия­ют конкретные цели развития производства.

Эти цели определяются сложившимися закономерностями разви­тия общественных потребностей, необходимостью решения конкрет­ных народнохозяйственных проблем. Тем самым принцип альтернативности взаимодействует с принципом целенаправленности прогнози­рования.

Переход от сложившихся тенденций к тенденциям, в наибольшей мере соответствующим целям долгосрочного развития, определяет активный характер прогнозирования развития экономики.

2.4 Основные виды и функции финансового прогнозирования

Основными функциями экономического прогнози­рования являются: научный анализ экономических, социальных, на­учно-технических процессов и тенденций; исследование объективных связей социально-экономических явлений развития народного хозяй­ства в конкретных условиях в определенном периоде; оценка объек­та прогнозирования; выявление альтернатив развития экономики и социального развития, накопление научного материала для обоснован­ного выбора определенных решений.

Научный анализ экономических, социальных и научно-технических процессов и тенденций осуществляется по трем стадиям: ретроспекция, диагноз, проспекция.

Под ретро­спекцией понимается этап прогнозирования, на котором исследуется история развития объекта прогнозирования для получе­ния его систематизированного описания. На стадии ретроспекции происходит сбор, хранение и обработка информации, источников, необходимых для прогнозирования, оптимизация как состава источ­ников, так и методов измерения и представления ретроспекционной информации, уточнение и окончательное формирование структуры и состава характеристик объекта прогнозирования.

Диагноз представляет собой такой этап прогнозирования, на котором исследуется систематизированное описание объекта прогнозирования с целью выявления тенденции его развития и выбора моделей и мето­дов прогнозирования. На стадии диагноза производится анализ объекта прогнозирования, который лежит в основе прогнозной мо­дели. В общем виде эти вопросы рассматриваются перед данной ста­дией, в процессе предпрогнозной подготовки при первичном описа­нии объекта и постановки задачи прогнозирования. В этом случае проводится первичное описание объекта прогнозирования, формиро­вание задания на прогноз, подготовка стадии ретроспекции. На стадии диагноза анализ объекта прогнозирования, как правило, за­канчивается не только разработкой модели прогнозирования, но и выбором адекватного метода прогнозирования.

Проспекция представляет собой этап прогнозирования, на котором по данным диагноза разрабатываются прогнозы объекта прогнозирования, про­изводится оценка достоверности, точности или обоснованности про­гноза (верификация), а также реализация цели прогноза путем объединения конкретных прогнозов на основе принципов про­гнозирования (синтез). На стадии проспекции выявляется недостающая информация об объекте прогнозирования, уточняется ранее полученная, вносятся коррективы в модель прогнозируемого объекта в соответствии с вновь поступившей информацией.

При непрерывном характере прогнозирования анализ его объекта происходит также непрерывно, сопровождая все стадии формирования прогнозов, тем самым осуществляется обратная связь между реаль­ным объектом и его прогностической моделью. Аналитическая работа состоит и в выявлении тенденций экономического развития факторов, влияющих на изменение объекта на основе глубокого изучения нацио­нального и мирового опыта, нахождения исходного уровня и наибо­лее существенные проблем, которые определяют дальнейшее развитие народного хозяйства.

В результате научного анализа хозяйственных процессов и тенденций развития экономики определяется, насколько принятые плановые решения соответствуют будущему развитию, выявляются несоответствия в экономике, достигнутый в стране уровень срав­нивается с мировым уровнем. Научный анализ позволяет установить те факторы, активное воздействие на которые приводит к изменению существующих тенденций и сложившейся обстановки.

Важнейшей методологической предпосылкой научного прогнози­рования является объективный характер экономических законов, которые являются отражением существенных причинно-следственных связей явлений, выражающих их повторяемость в определенных усло­виях. Но вместе с тем при прогнозировании необходимо учитывать и неопределенность, обусловленную вероятностным действием экономи­ческих законов, неполнотой их знания, наличием субъективного фактора при принятии плановых решений, неполнотой и недостаточной надежностью информации.

Оценка объекта прогнозирования базируется на сочетании ас­пектов детерминированности и неопределенности. При отсутствии одного из них прогнозирование теряет смысл. При абсолютном детер­минизме исчезает возможность альтернативного выбора решений. При абсолютной неопределенности конкретное представление будущего невозможно.

Одним из условий формирования экономических, социальных и научно-технических прогнозов является его периодизация, т.е. со­гласование с народнохозяйственными планами. Каждый прогноз опи­рается на те процессы, происходящие в народном хозяйстве, кото­рые по своей продолжительности укладываются в его временной го­ризонт. Прогнозирование по своей сущности является непрерывным процессом. Это выражается в необходимости уточнения прогнозов с учетом научных данных и новых экономических явлений, возникаю­щих в ходе выполнения народнохозяйственного плана.

В процессе планирования разрабатываются прогнозы выполне­ния действующего плана, результаты которого позволяют вносить в него определенные коррективы и дают исходную базу для плани­рования на следующий плановый период; будущего планового перио­да, результаты которых служат научно-аналитическим материалом для разработки очередного плана; на срок, превышающий очередной плановый период, дающие оценку последствий принятых плановых решений и выявляющие новые условия и проблемы развития в долгосрочной перспективе.

В методологическом аспекте важнейшей функцией прогнозиро­вания является направленность разрабатываемого прогноза, когда выясняются объективные альтернативы исследуемого процесса и тен­денций его развития на перспективу, что позволяет ставить под контроль экономические и социальные процессы, определять в соот­ветствии с поставленными перспективными целями необходимые опти­мальные пропорции на длительный период.

Реализуя те или иные функции прогнозирования, необходимо определить подходы, составляющие научную основу экономического прогнозирования. Как уже было сказано, в настоящее время используются с точки зрения достижения целей два подхода. При поисковом, или исследовательском, подходе конечной целью яв­ляется определение возможных состояний объекта прогнозирования в перспективе, учитывая, что сохраняются существующие тенденции развития этого объекта. При этом не берутся во внимание условия, которые могут изменить эти тенденции.

При нормативном подходе имеется в виду, что определение пу­тей и сроков достижения возможного состояния объекта прогнозиро­вания в будущем принимается в качестве цели. Например, при ис­следовательском подходе мы на базе имеющейся информации о росте потребления предполагаем, на сколько оно возрастет за данный пе­риод. При нормативном - ставится цель добиться потребления про­дуктов питания за этот период до уровня рациональных норм. При таком подходе исследуются и прогнозируются возможные пути измене­ния тенденции за счет интенсификации производства, улучшения его структуры, повышения производительности труда и др.

При исследовательском подходе определяется в качестве базы достигнутый уровень. Например, известно, что в нашей стране ми­нимальный трудоспособный возраст составляет 16 лет. Следователь­но, трудовые ресурсы на 15-16 лет вперед будут определяться се­годняшней структурой населения.

Любое предвидимое явление или процесс имеет свои истоки в настоящем и прошлом. Будущее состояние объекта прогнозирования формируется из уже известных элементов, хотя и в новых соотноше­ниях, иных связях. С увеличением периода прогнозирования эта зависимость прослеживается все слабее.

Рассмотренные выше два научных подхода, реализующих функции прогнозирования, связаны между собой, они взаимно дополняют друг друга. Связь находит свое выражение в ряде общих черт. В обоих случаях необходимо проследить взаимосвязь и взаимозависимость явления, вскрыть взаимосвязь между прошлым и будущим.

При исследовательском и нормативном подходах сохраняется преемственность между прошлым и настоящим, так как описать и определить достигаемое состояние можно только на основе изучения современного состояния, а с другой стороны, полученные результа­ты или прогнозируемые цели необходимо соизмерять с реальными возможностями науки, техники, экономики.

3. Методы финансового прогнозирования.

3.1. Классификация методов прогнозирования

В настоящее время, по оценкам ученых, насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования. Однако на практике ис­пользуется в качестве основных 15-20. В существующих источниках представлены различные классификационные принципы методов прог­нозирования.

Одним из наиболее важных классификационных признаков мето­дов прогнозирования является степень формали­зации, которая достаточно полно охватывает прогностические методы. Вторым классификационным признаком можно назвать об­щий принцип действия методов прогнозирования, третьим - способ получения прогноз­ной информации.

Прежде чем перейти к детальному рассмотрению классификаци­онных групп методов прогнозирования, необходимо определить по­нятие метода или методов экономического прогнози­рования. Под ними следует понимать совокупность приемов и спо­собов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассмат­риваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его (объекта) будущего развития.

По степени формализации (по первому классификационному признаку) методы экономического прогнозирования можно разделить на интуитивные и формализованные. Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значитель­ной сложности объекта прогнозирования. В этом случае используют­ся оценки экспертов. При этом различают индивидуаль­ные и коллективные экспертные оценки.

В состав индивидуальных экспертных оценок входят: метод «интервью», при котором осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме «вопрос – ответ»; аналитичес­кий метод, при котором осуществляется логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации, составляются аналитические докладные записки; метод написания сценария, который основан на определе­нии логики процесса или явления во времени при различных усло­виях.

Методы коллективных экспертных оценок включают в себя ме­тод «комиссий», «коллективной генерации идей» («мозговая атака»), метод «Дельфи», матричный метод. Эта группа методов основана на том, что при коллективном мышлении, во-первых, выше точность ре­зультата и, во-вторых, при обработке индивидуальных независимых оценок, выносимых экспертами, по меньшей мере могут возникнуть продуктивные идеи.

В группу формализованных (детерминированных) методов входят две подгруппы: экстраполяции и моделирования. К первой подгруппе относятся методы: наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних, адаптивного сглаживания, авторегрессионного преобразования, гармонических весов; ко второй - структурное, сетевое, матричное и имитационное моделирование.

Рассмотренные классы интуитивных и формализованных методов схожи по своему составу с экспертными и «фактографическими» мето­дами. Фактографические методы основаны на фактически имеющейся информации об объекте прогнозирования и его прошлом развитии, экспертные базируются на информации, полученной по оценкам спе­циалистов-экспертов.

В класс экспертных методов прогнозирования входит метод эвристического прогнозирования (эвристика - наука, изучающая продуктивное, творческое мышление). Это аналитический метод, суть которого заключается в построении и последующем усечении «дерева поиска» экспертной оценки с использованием какой-либо эвристики. При этом методе осуществляется специализированная обработка про­гнозных экспертных оценок, полученных путем систематизированного опроса высококвалифицированных специалистов. Он применяется для разработки прогнозов научно-технических проблем и объектов, ана­лиз развития которых либо полностью, либо частично не поддается формализации.

Особое место в классификации методов экономического прогно­зирования занимают так называемые комбинированные методы, кото­рые объединяют различные другие методы. Например, коллективные экспертные оценки и методы моделирования или статистические и опрос экспертов.

В качестве информации используется фактографическая и экс­пертная информация.

При классификации методов прогнозирования необходимо иметь в виду, что содержательная систематизация методов прогнозирова­ния должна определяться самим объектом прогнозирования, экономи­ческими процессами развития и их закономерностями.

С точки зрения оценки возможных результатов и путей прог­нозного научно-технического развития прогнозы можно классифици­ровать по трем этапам: исследовательскому, программному и орга­низационному.

Задачей исследовательского прогноза является определение возможных результатов будущего развития и выбор из множества возможных вариантов одного или не­скольких положительных результатов. Так, например, развитие средств вычислительной техники можно отразить в росте их быстродействия, увеличении объема памяти и диапазона логических возможностей.

Основная цель этого этапа состоит в раскрытии широкой гаммы принципиально возможных перспектив в виде одной или ряда научно-технических проблем, подлежащих решению в течение прогнозируемо­го периода.

Программный аспект прогноза заключается в опре­делении возможных путей достижения желаемых и необходимых резуль­татов; ожидаемого по времени реализации каждого из возможных ва­рианта и степени достоверности в успешном достижении некоторого результата по тому или иному варианту.

Организационная сторона прогноза включает в себя комплекс организационно-технических мероприятий, обеспе­чивающих достижение определенного результата по тому или иному варианту. В организационном аспекте исходят из представления о наличных экономических ресурсах и накопленном научном потен­циале. Здесь должна быть сформулирована обоснованная гипотеза развития комплекса организационных параметров науки, дана вероят­ностная оценка рекомендуемой схеме распределения ресурсов и пер­спективам роста научного потенциала на прогнозируемый период.

Рассмотренные этапы научно-технического развития, как пра­вило, выступают комплексно и находятся во взаимосвязи.

3.2 Методы экспертных оценок

Задачи прогнозирова­ния, решаемые с помощью методов экспертных оценок, включают два формально не связанных между собой элемента: определение возмож­ных вариантов развития объекта прогнозирования и их оценку. Анализ экспертных методов показывает целесообразность применения «мозговых атак» для определения возможных вариантов развития. Их использование позволяет получить продуктивные результаты за короткий период времени и вовлечь всех экспертов в активный творческий процесс.

Методы «мозговых атак» можно классифицировать по признаку наличия или отсутствия обратной связи между руководителем и участниками «мозговой атаки» в процессе решения некоторой проб­лемной ситуации. Наличие обратной связи позволяет концентриро­вать внимание участников только на вариантах, полезных по тем или иным критериям для решения проблемной ситуации. Однако, ис­кусственно вводя ограничения, мы лишаемся возможности увидеть все многообразие подходов, и тем самым появляется вероятность пропустить оригинальные мысли, имеющие потенциальную, но не осознаваемую в настоящий момент ценность. Отсутствие обратной связи, т.е. максимальная стимуляция высказываний, предполагает проведение сложной и большой по объему работы на этапе их оценки. Создавшаяся ситуация потребовала разработать метод «мозговой атаки», способный качественно и достаточно быстро проводить оцен­ку вариантов, не ограничивая при этом их числа.

Сущность этого метода состоит в актуализации творческого потенциала специалистов при «мозговой атаке» проблемной ситуации, реализующей вначале генерацию идей и последующее деструирование (разрушение, критику) этих идей с формулированием контридей. Работа с методом «мозговой атаки» предполагает реализацию сле­дующих шести этапов.

Первый этап - формирование группы участников «мозговой атаки» (по численности и составу). Оптимальная числен­ность группы участников находится эмпирическим путем: наиболее продуктивными признаны группы в 10-15 человек. Состав группы участников предполагает их целенаправленный подбор: 1) из лиц примерно одного ранга, если участники знают друг друга; 2) из лиц разного ранга, если участники не знакомы друг с другом (в этом случае следует нивелировать каждого из участников при­своением ему номера с последующим обращением к участнику по но­меру). Что же касается необходимости специализации участника в области проблемной ситуации, то это условие не является обя­зательным для всех членов группы. Более того, весьма желательно, чтобы в группе были специалисты других областей знания, обладаю­щие высоким уровнем общей эрудиции и понимающие смысл проблем­ной ситуации.

Второй этап - составление проблемной записки участника мозговой атаки. Она составляется группой анализа проб­лемной ситуации и включает описание этого метода и описание проб­лемной ситуации. Данное описание содержит: принцип, на котором основан метод; условия, обеспечивающие наибольшую эффективность «мозговой атаки», авторство результатов атаки; основные правила проведения атаки. Описание проблемной ситуации содержит: причи­ны возникновения проблемной ситуации; анализ причин и возможные последствия возникшей проблемной ситуации (целесообразно гипер­болизировать последствия, с тем чтобы острее ощущалась необходи­мость разрешения противоречий); анализ мирового опыта разрешения подобной проблемной ситуации (если он имеется); классификацию (систематизацию) существующих путей разрешения проблемной ситуа­ции, формулировку проблемной ситуации в виде центрального вопро­са с иерархией подвопросов.

Третий этап - генерация идей. Она начинается с того, что ведущий раскрывает содержание проблемной записки. Предсказывая описание метода, ведущий концентрирует внимание участников на правилах проведения мозговой атаки: 1) высказывания участников должны быть четкими и сжатыми; 2) скептические замечания и критика предыдущих выступлений не допускаются; 3) каждый из участников имеет право выступать много раз, но не подряд; 4) не разрешается зачитывать подряд список идей, который может быть подготовлен участниками заранее. Пересказывая содер­жание проблемной ситуации, ведущий концентрирует внимание участ­ников на основном вопросе. Свое выступление ведущий должен стро­ить таким образом, чтобы пробудить психологическую восприимчи­вость участников, заставить их почувствовать потребность сде­лать то, о чем он их просит. Желаемый отклик участников - воля к целеустремленности мышления, направленного на решение проблем­ной ситуации.

Активная деятельность ведущего предполагается только в на­чале «мозговой атаки». После того как участники достаточно воз­будились, процесс выдвижения новых идей идет спонтанно. Ведущий в этом процессе играет пассивную роль, регламентируя участников согласно правилам проведения атаки. Следует помнить, что, чем разнообразнее и больше количество высказываний, тем шире и глуб­же охватывается рассматриваемый вопрос и тем больше вероятность появления ценных высказываний. Учитывая изложенное обстоятельство, ведущий при проведении атаки должен руководствоваться следующими правилами:

- сосредоточивать внимание участников на проблемной ситуации, задавая рамки специфическими её требованиями и терминологической строгостью высказываемых идей;

- не объявлять ложной, не осуждать и не прекращать исследова­ние ни одной идеи, т.е. рассматривать любую идею независимо от её кажущейся уместности или осуществимости;

- приветствовать усовершенствование или комбинацию идей, пре­доставляя слово в первую очередь тому, кто хочет высказаться в связи с предыдущим выступлением;

- оказывать поддержку и поощрение участникам, столь необходи­мые для того, чтобы освободить их от скованности;

- создавать непринужденность обстановки, способствуя, таким образом, активизации участников атаки.

Продолжительность мозго­вого штурма рекомендуется не менее 20 минут и не более 1 часа в зависимости от активности участников. Целесообразно вести запись высказываемых идей.

Четвертый этап - систематизация идей, выска­занных на этапе генерации. Систематизацию идей группа анализа проблемной ситуации осуществляет в такой последовательности: составляется номенклатурный перечень всех высказанных идей; каждая из идей формулируется в общеупотребительных терминах; определяются дублирующие и дополняющие идеи; дублирующие и (или) дополняющие идеи объединяются и формулируются в виде одной комп­лексной идеи; выделяются признаки, по которым идеи могут быть объединены; идеи объединяются в группы согласно выделенным при­знакам; составляется перечень идей по группам (в каждой группе идеи записываются в порядке их общности: от более общих к част­ным, дополняющим или развивающим более общие идеи).

Пятый этап - деструирование (разрушение, критика) систематизированных идей (специализированная процедура оценки идей на практическую реализуемость в процессе мозговой атаки, когда каж­дая из них подвергается всесторонней критике со стороны участ­ников мозговой атаки).

Основное правило этапа деструирования - рассматривать каждую из систематизированных идей только с точки зрения препятствий на пути к её осуществлению, т.е. участники атаки выдвигают дово­ды, опровергающие систематизированную идею. Особенно ценным яв­ляется то обстоятельство, что в процессе деструирования может быть генерирована контридея, формулирующая имеющиеся ограничения и выдвигающая прещщложение о возможности снятия этих ограничений.

Группа участников мозговой атаки этого этапа состоит из высококвалифицированных специалистов в обсуждаемой области, числен­ность её достигает 20-25 человек, а продолжительность - 1,5 часа. Процесс деструирования продолжается до тех пор, пока каждая из систематизированных идей перечня не подвергнется критике. Высказанные критические замечания и контридеи записываются на магни­тофон.

Шестой этап - оценка критических замечаний и составление списка практически применимых идей. Реализацию этапа осуществляет группа анализа проблемной ситуации:

1. Составляется перечень всех критических замечаний, полученных на этапе деструирования. При необходимости критические замечания уточняются, отбрасываются дублирующие.

2. Составляется сводная таблица этапов систематизации и деструирования идей, а также список показателей практической применимости идей (эти показатели в каждом конкретном случае специфичны и зависят от конкретной проблемной ситуации). Первая графа таблицы - результаты этапа систематизации идей; вторая - критические замечания, опровергающие идеи; третья – показатели практической применимости идей; четвертая - контридеи, высказанные на этапе деструирования.

3. Оценивается каждое критическое замечание и контридея:

а) вычеркивается из таблицы, если опровергается хотя бы одним показателем практической применимости;

б) не вычеркивается, если оно не опровергается ни одним показателем.

4. Составляется окончательный список идей; переносятся в список только те идеи, которые не опровергнуты критическими замечаниями и остались в таблице, а также контридеи.

Метод коллективной генерации идей апробирован на практике и позволяет находить групповое решение при определении возможных вариантов развития объекта прогнозирования, исключая путь комп­ромиссов, когда единое мнение нельзя считать результатом беспри­страстного анализа проблемы.

3.3. Построение сценария и «дерева» целей

Метод построения сценария - это своего рода метод описания логически последовательного процесса, события, исходя из сложившейся ситуации. Описание сценария ведется с учетом временных оценок. Основное назначение сценария - определение генеральной цели развития прогнозируемого объекта, явления и формулирование критериев для оценки верхних уровней «дерева целей». Сценарии обычно разрабатываются на основе данных предварительного прогноза и исходных материалов по развитию прогнозного объекта. К исходным материалам следует отнести технико-экономические характеристики и показатели основных процессов производственной и научной базы для решения поставленной цели. Сценарий - это картина, отображающая последовательное детальное решение задачи, выявление возможных препятствий, обнаружение серьезных недостатков, с тем чтобы предрешить вопрос о возможном прекращении начатых или завершении проводимых работ по прогнозируемому объекту. Сценарий, по которому должен составляться прогноз развития объекта или процессов, должен содержать в себе вопросы развития не только науки и техники, но и экономики, внешней и внутренней политики. Поэтому сценарии должны разрабатываться высококвалифицированными специалистами соответствующего профиля прогнозируемого объекта. Сценарий по своей описательности является аккумулятором исходной информации, на основе которой должна строиться вся работа по развитию прогнозируемого объекта. Поэтому сценарий в готовом виде должен быть подвергнут тщательному анализу.

Метод построения «Дерева целей» (иерархически построенного графа), используется при анализе систем, объектов, процессов, в которых можно выделить несколько структурных или иерархических уровней. «Дерево целей» строится путем последовательного выделения все более мелких компонентов на понижающихся уровнях

3.4. Методы прогнозной экстраполяции

При формировании прогнозов с помощью экстраполяции обычно исходят из статистически складывающихся тенденций изменения тех или иных количественных характеристик объекта. Экстраполируются оценочные функциональные системные и структурные характеристики. Экстраполяционные методы являются одними из самых распространенных и наиболее разработанных среди всей совокупности методов прогно­зирования.

С помощью этих методов экстраполируются количественные параметры больших систем, количественные характеристики экономического, научного, производственного потенциала, данные о результа­тивности научно-технического прогресса, характеристики соотношения отдельных подсистем, блоков, элементов в системе показателей сложных систем и др.

Однако степень реальности такого рода прогнозов и соответ­ственно мера доверия к ним в значительной мере обусловливаются аргументированностью выбора пределов экстраполяции и стабиль­ностью соответствия "измерителей" по отношению к сущности рас­сматриваемого явления. Следует обратить внимание на то, что слож­ные объекты, как правило, не могут быть охарактеризованы одним параметром. В связи с этим можно сделать некоторое представление о последовательности действий при статистическом анализе тенден­ций и экстраполировании, которое состоит в следующем:

- во-первых, должно быть четкое определение задачи, выдвиже­ние гипотез о возможном развитии прогнозируемого объекта, обсуж­дение факторов, стимулирующих и препятствующих развитию данного объекта, определение необходимой экстраполяции и её допустимой дальности;

- во-вторых, выбор системы параметров, унификация различных единиц измерения, относящихся к каждому параметру в отдельности;

- в-третьих, сбор и систематизация данных. Перед сведением их в соответствующие таблицы еще раз проверяется однородность дан­ных и их сопоставимость: одни данные относятся к серийным изде­лиям, а другие могут характеризовать лишь конструируемые объекты;

- в-четвертых, когда вышеперечисленные требования выполнены, задача состоит в том, чтобы в ходе статистического анализа и не­посредственной экстраполяции данных выявить тенденции или симп­томы изменения изучаемых величин. В экстраполяционных прогнозах особо важным является не столько предсказание конкретных значе­ний изучаемого объекта или параметра в таком-то году, сколько своевременное фиксирование объективно намечающихся сдвигов, ле­жащих в зародыше назревающих тенденций.

Для повышения точности экстраполяции используются различные приемы. Один из них состоит, например, в том, чтобы экстраполи­руемую часть общей кривой развития (тренда) корректировать с уче­том реального опыта развития отрасли-аналога исследований или объекта, опережающих в своем развитии прогнозируемый объект.

Под трендом понимается характеристика основной закономер­ности движения во времени, в некоторой мере свободной от случай­ных воздействий. Тренд - это длительная тенденция изменения эко­номических показателей. При разработке моделей прогнозирования тренд оказывается основной составляющей прогнозируемого времен­ного ряда, на которую уже накладываются другие составляющие. Ре­зультат при этом связывается исключительно с ходом времени. Пред­полагается, что через время можно выразить влияние всех основ­ных факторов.

Под тенденцией развития понима­ют некоторое его общее направление, долговременную эволюцию. Обычно тенденцию стремятся представить в виде более или менее гладкой траектории.

Анализ показывает, что ни один из существующих методов не может дать достаточной точности прогнозов на 20-25 лет. Применяе­мый в прогнозировании метод экстраполяции не дает точных резуль­татов на длительный срок прогноза, потому что данный метод исхо­дит из прошлого и настоящего, и тем самым погрешность накапли­вается. Этот метод дает положительные результаты на ближайшую перспективу прогнозирования тех или иных объектов не более 5 лет.

Для нахождения параметров приближенных зависимостей между двумя или несколькими прогнозируемыми величинами по их эмпиричес­ким значениям применяется метод наименьших квадратов. Его сущ­ность состоит в минимизации суммы квадратов отклонений меж­ду наблюдаемыми (фактическими) величинами и соответствующими оценками (расчет­ными величинами), вычисленными по подобранному уравнению связи.

Этот метод лучше других соответствует идее усреднения как единичного влияния учтенных факторов, так и общего влияния неуч­тенных.

3.5. Методы моделирования

Распространенной методикой описания тех или иных процессов и явлений служит моделирование. Моделирование считается достаточ­но эффективным средством прогнозирования возможного явления новых или будущих технических средств и решений. Впервые для целей прогнозирования построение операционных моделей было предпринято в экономике. Модель конструируется субъектом исследования так, что­бы операции отображали характеристики объекта (взаимосвязи, струк­турные и функциональные параметры и т.п.), существенные для цели исследования. Поэтому вопрос о качестве такого отображения - адекватности модели объекту - правомерно решать лишь относительно определенной цели. Конструирование модели на основе предваритель­ного изучения объекта и выделения его существенных характеристик, экспериментальный и теоретический анализ модели, сопоставление результатов с данными объекта, корректировка модели составляют содержание метода моделирования.

Метод моделирования, разработка которого приме­нительно к прогнозированию научно-технического прогресса встреча­ет серьезные трудности, требует к себе особого внимания.

Трудность применения метода моделирования в прогнозировании научно-технического прогресса вызывается сложностью структуры технического развития и поэтому вынуждает пользоваться не единст­венной моделью, а системой методов и моделей, характеризующейся определенной иерархией и последовательностью.

Под системой моделей прогнозирования научно-технического прогресса следует понимать совокупность методик и моделей, позво­ляющую дать согласованный и непротиворечивый прогноз научно-тех­нического развития отрасли, основывающийся на изучении складываю­щихся в текущем и будущих периодах технико-экономических тенденций и закономерностей, на заданных целевых установках, на имеющихся ресурсах, выявленных потребностях народного хозяйства и их дина­мике.

Такая система предполагает определенную очередность исполь­зования моделей для целей составления комплексного прогноза.

Использование математического аппарата для описания моделей (включая алгоритмы и их действия) связано с преимуществами математического подхода к многостадийным процессам обработки информации, использованием идентичных средств формирования задач, поиска методов их решения, фиксации этих методов и их преобразова­ния в программы, рассчитанные на применение средств вычислитель­ной техники.

Разработка системы моделей прогнозирования проходит три этапа.

На первом этапе разработки локальных методик прогнозирования прорабатываются отдельные модели и подсистемы мо­делей прогнозирования. Разработанные модели должны быть взаимно увязаны и составлять единую систему для целей прогнозирования, обеспечивающую взаимодействие отдельных моделей в соответствии с определенными требованиями. Такие требования будут зафиксирова­ны в программе исследований по проблеме в целом.

На втором этапе разработки локальных методик прогнозирования научно-технического прогресса создается система взаимодействующих моделей прогнозирования, уточняются и согласо­вываются подсистемы моделей, проверяется их взаимодействие, опре­деляется последовательность использования отдельных моделей, а также приемов оценки и методов проверки получаемых комплексных прогнозов. На этом этапе также должны быть составлены соответст­вующие программы для решения задач на электронных вычислительных машинах.

Третий этап создания системы моделей прогнозирова­ния в основном связан с уточнением и развитием отдельных локальных систем и методик в ходе практического их использования для целей комплексного прогнозирования научно-технического прогресса.

При составлении детальных программ исследований для первого и второго этапов необходимо учитывать, что задачи методики и круг проблем и показателей, разрабатываемых при прогнозировании, су­щественным образом зависят от сроков прогнозов. С увеличением дея­тельности прогнозируемого периода происходит укрупнение показателей, уменьшается количество имеющейся и доступной информации всех видов; этому соответствует использование укрупненных (агрегированных) моделей, рассмотрение более крупных синтетических проблем развития народного хозяйства. При этом необходимо выявить показа­тели, которые связаны устойчивыми функциональными связями, как между собой, так и с показателями прогнозов на менее длительный период и которые существенно влияют на динамику показателей для периода в целом и отдельных его частей (принцип отбора существен­ной и устойчивой информации).

Требования, предъявляемые к отдельным моделям и системе мо­делей прогнозирования, предопределяют методы, с помощью которых эти модели могут и должны разрабатываться, а также методы и сред­ства осуществления расчетов по ним. Эти требования сводятся глав­ным образом к следующим положениям:

- методика должна давать четкое описание последовательности правил (алгоритма), позволяющее составить отдельный прогноз при достаточно широких предположениях о характере и значениях исход­ной для данного прогноза информации определенной структуры;

- методика должна использовать методы и технические средства, позволяющие проводить расчеты своевременно и многократно, исходя, как правило, из неоднородной и большой по объему, меняющейся по вариантам прогноза информации;

- в подобных методиках должны учитываться сложные, многофактор­ные связи прогнозируемых процессов и показателей. Необходимо обес­печить выявление в этих условиях важнейших и устойчивых закономер­ностей и тенденций. Такое выявление необходимо как на исходном материале, так и в процессе анализа результатов, получаемых по дан­ной методике, и их расчетов по комплексу связанных с ней моделей;

- необходимо системное согласование отдельных прогнозов, которое должно обеспечить непротиворечивость и взаимную корректировку последних.

Применение математических методов является необходимым усло­вием для разработки и использования моделей прогнозирования, обес­печивающим высокие требования к обоснованности, действенности и своевременности прогнозов научно-технического прогресса.

4. Заключение

Экономическое прогнозирование, представляющее собой систему научных исследований качественного и количественного характера, направлено на установление тенденций и

5. Список литературы

1.«Основы экономического прогнозирования» Громова Н.М., Громова Н.И «АкадемияЕстествознания», 2006 год

2. «Финансы» Барулин С.В. «КНОРУС» 2010 год

3. «Финансы и кредит» Боровков В.А. и др. «Бизнес –право» 2006 год

 закономерностей развития народного хозяйства, отраслей, предприятий и поиск оптимальных путей достижения целей этого развития.

Экономическое прогнозирование способствует выработке концепции стратегического развития народного хозяйства, решает задачи экономического роста при ограниченных ресурсах: природных, демографических, материальных и финансовых. В соответствии с принципом эффективности производства желательно использовать эти ресурсы таким образом, чтобы также достигнуть роста конечного продукта непроизводственного назначения в необходимом ассортименте при справедливом распределении доходов.

Одной из важнейших задач экономического прогнозирования является предсказывание так называемых пороговых величин процессов развития, которые служат основой в теории принятия решений. При этом используют два принципиально различных подхода: поисковый и нормативный.