Министерство образования Российской Федерации

Государственное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

«Сибирский государственный индустриальный университет»

Кафедра МОМЗ

Реферат

«Анализ функционирования тяжелого оборудования металлургической промышленности»

Выполнил: студент гр. МХГ-08

Зоткин Г.А

Проверил: профессор

Савельев А.Н.

Новокузнецк 2012 г.

 

Оглавление

Введение. 3

Особенности СТС.. 3

Прогнозирование работы СТС.. 4

Анализ использования оборудования. 6

Список использованной литературы.. 9

 

Введение

Сложная техническая система, каковой является металлургический завод, носит иерархический характер. Решения, которые принимаются на различных иерархических уровнях, по-разному влияют на безопасность эксплуатации всей системы. Изменение качества перерабатываемой нефти может существенно изменить характер взаимодействия сырья с поверхностью оборудования. Учитывая, что 80 % разрушений берут свое начало с поверхности, необходимо представлять каким образом изменятся адсорбционные, адгезионные, диффузионные процессы в зоне контакта сырья с конструкционным материалом. Эти изменения могут приобретать самый различный, иногда непредсказуемый характер. Результат этого взаимодействия обычно проявляется во времени и не всегда правильно соотносится с истинными причинами. 

 

Особенности СТС

Сложная техническая система характерна тем, что наряду с двумя указанными выше крайними состояниями система может находиться в других, определенных состояниях, когда она будет обладать частичной работоспособностью. Состояние системы определяется вектором X ( t), являющимся математической моделью ее функционирования. 

Появление сложных технических систем - космических, информационных, технологических комплексов, эффективность и работоспособность которых зависит от качества, надежности многих сотен и тысяч взаимосвязанных элементов: конструктивных, технических, управляющих. 

Эксплуатация сложных технических систем должна соответствовать техническим условиям и специальным руководствам. 

Для сложных технических систем запись параметров ведется дискретно или непрерывно. 

Свойство сложной технической системы сохранять свои начальные характеристики в процессе эксплуатации определяется ее надежностью. Таким образом, физический смысл надежности заключается в способности сложных технических систем сохранять свои характеристики во времени. 

Надежность сложных технических систем оценивается вероятностным показателем, более полно характеризующим систему с точки зрения ее выходного эффекта, - показателем качества функционирования системы, являющимся математическим ожиданием характеристики качества функционирования. Эти показатели и определяют необходимое структурное резервирование систем. 

Защита сложных технических систем от биоповреждений представляет комплекс мероприятий, направленных на снижение деятельности микроорганизмов, на их уничтожение. 

 

Прогнозирование работы СТС

В качестве математической модели функционирования оборудования можно использовать наработку на отказ и среднее время восстановления, что позволяет охарактеризовать безотказность, долговечность и ремонтопригодность оборудования. Однако, в предложенной модели отсутствует комплексный параметр надежности, в некоторых случаях это является ее недостатком. В  в качестве комплексного параметра предложено использовать вероятности работы и восстановления оборудования от отказа.

Эксплуатация тяжелого металлургического оборудования неизбежно сопряжена с постепенным его износом и вследствие этого с необходимостью его периодического ремонта. Для эффективного построения систем профилактических мероприятий, контроля, испытаний, диагностики, текущих и капитальных ремонтов необходимо знание причин отказов электрооборудования. Так, чтобы обеспечить оптимальный уровень безотказности систем, предлагается использовать профилактические ремонты. Сокращение длительности межпланового периода работы увеличивает время безотказного функционирования оборудования, тем самым увеличивая вероятность работы оборудования при длительной эксплуатации. Однако, как и любой способ повышения безотказности оборудования, он требует капитальных затрат. Организация "замедления" процессов старения систем и обеспечение их безотказности требует пересмотра существующих методик и подходов, а также разработки качественно нового подхода - применения моделей и методов системного анализа, процедур принятия решений для эффективного планирования технического обслуживания, выявления неисправностей и дефектов, планомерной организации ремонтов. Задачи оптимизации периодичности ремонтных работ, срока службы, оценки технического состояния оборудования целесообразно решать на единой методологической основе с задачами диагностики.

Это позволяет сделать вероятностное прогнозирование отказов элементов и аппаратов распределительной электрической сети. На основе ретроспективных данных описываются функции распределения отказов элементов. Предложенная модель позволяет определять с вероятностью 95% число отказов в определенный месяц, сезон или за весь год. Для прогнозирования отказов, определения параметров электропотребления и ремонта применяется аппарат Н-распределения, что позволяет учитывать меняющиеся условия при появлении новых элементов системы. Проранжировав электрооборудование по мощности, получается распределение по числу отказов. Данный подход прогнозирования отказов также базируется на обработке статистической информации. Его недостатком является зависимость точности прогнозов и оценок от полноты статистического материала.

Анализ использования оборудования

Анализ работы оборудования основан на системе показателей, характеризующих его использование по численности, времени работы и мощности.

Для анализа количественного использования оборудования его группируют по степени использования.

Рис. 1. Состав наличного оборудования

Для характеристики степени привлечения оборудования рассчитывают:

-      коэффициент использования парка наличного оборудования (Кн):

 ;

 - коэффициент использования парка установленного оборудования (Ку):

 ;

-      коэффициент использования оборудования сданного в эксплуатацию (Кэ):

 .

Если значения показателей близки к единице, то оборудование используется с высокой степенью загрузки, а производственная программа соответствует производственной мощности.

 

Для характеристики экстенсивной загрузки оборудования анализируют использование оборудования по времени: баланс времени работы и коэффициент его сменности.

Показатели, характеризующие фонд времени использования оборудования

 Уровень внутрисменного использования оборудования характеризует коэффициент загрузки оборудования Кз, который позволяет оценить потери времени работы оборудования из-за планово-предупредительных ремонтов и т.д:

Кз = Тф / Тк или Тф / Тн или Тф / Тэф

Уровень условного использования оборудования характеризует коэффициент сменности (Ксм):

 .

Под интенсивной загрузкой оборудования понимают оценку его производительности.

Коэффициент интенсивной нагрузки оборудования (Ки) определяется:

 .

Обобщающим показателем, характеризующим комплексное использование оборудования, является показатель интегральной нагрузки (Кинт):

Кинт = Кз ^. Ки.

Список использованной литературы

1.            Надежность и эффективность в технике: Справочник в 10-ти кн. / Кн. 8: Эксплуатация и ремонт / Под ред. В.И. Кузнецова и Е.Ю. Барзиловича. – М.: Машиностроение, 1990. – 320 с.

2.            Солодовников В.В., Бирюков В.Ф., Тумаркин В.И. Принцип сложности в теории управления. – М.: Наука, 1977. – 344 с.

3.            Солодовников В.В., Тумаркин В.И. Теория сложности и проектирование систем управления. – М.: Наука, 1980. – 162 с.

4.            Федосов Е.А., Себряков Г.Г. Спектральный анализ систем управления со случайно изменяющимися параметрами // Автоматическое управление и вычислительная техника:  Сб. статей,  вып. 8.  –  М.: Машиностроение,  1968.  – С. 208-238.

5.            Гимельшейн Л.Я. Техническое обслуживание и ремонт подземного оборудования. – М.: Недра, 1984. – 221 с.

6.              Маньшин Г.Г. Управление режимами профилактик сложных систем. – Минск: Наука и техника, 1976. – 255 с.